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| 行業新聞 |
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| 東莞監控安裝公司議深度學習與視頻分析 |
| 添加日期：2017-9-30 10:45:51 編輯：力豐科技 來源：www.51uhq.cn 閱讀次數：2941 |
基于深度學習的智能視頻分析可以硬件或軟件方式，前段或后端方式，實時或事后方式來實現。東莞監控安裝公司認為總之可根據實際需要和可能，選擇最好的方式進行，或將多種方式結合進行，主要取決于兩方面因素，即計算機算法和硬件基礎。
軟件方面最關鍵點的是深度學習算法的優劣，要求高效、簡捷的學習算法，包括有監督學習和無監督學習，基于計算機、云計算和嵌入式的計算方式，合理的學習網絡架構，如循環神經網絡、深度置信網絡等。比較簡單的深度學習可以在遠端攝像機內嵌入式實現，復雜的視頻分析可以再計算機、工作站，甚至云端計算上實現。現在已經出現不少機器血虛、深度學習的開源程序、商業和實驗軟件，為我們迅速入門和應用深度學習技術提供了方便。智能視頻分析雖然主要依靠的是軟件，但軟件的運行基礎是硬件結構，因此硬件平臺的水平高低直接決定深度學習的能力和速度。
東莞監控安裝公司分析道至于智能視頻分析在監控方面的應用，可以說幾乎目前所有常見的監控系統都可智能化升級，其主要領域包括：人臉識別，目標檢測與跟蹤，個體/群體行為判定。
- 車牌/車型識別，違規車輛識別，人流/車流統計。
- 智能樓宇，居家養老。庫房倉儲監管。
- 公安偵破，防災救援
其他應用領域還有很多，如教育領域的考試違規識別；公共場所的周界防范，遺留物檢測，人群密度檢測，煙火檢測等。
人工智能已成為新一輪革命的引擎，視頻監控產業正在把握這一重大發展機遇，根據自身的特點和需求，把人工智能技術與產業升級改造有機結合起來，給自身技術的智能化發展注入了新的動力。例如，廣東某公司的視頻圖像智能分析系統采用深度學習的智能分析的方法進行人臉識別、車牌識別和超分辨率重建等，取得了好于一般視頻分析的結果。
東莞監控安裝公司認為其中，深度學習技術在視頻監控領域已經初現風采，應用范圍在逐步擴大，分析效果（尤其是準確度）越來越好，可在一定程度上替代人工操作，提高工作效率。但從總體上看，監控視頻分析的智能化進程當屬起步階段，智能化程度并不高，尚存在不少制約發展的瓶頸問題，但隨著世界范圍內對安全防范的重視，隨著中國“平安城市”、“科技搶警”、“智能交通”等重大工程項目的不斷推進，智能化視頻監控技術的發展必然會越來越快，其社會效益和市場前景也會越來越好。
以上文章來源由東莞監控安裝公司力豐科技http://www.51uhq.cn/整理發表。 |
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