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| 行業(yè)新聞 |
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| 監(jiān)控安裝公司論機器視覺開啟智慧安防應(yīng)用2.0時代 |
| 添加日期：2017-11-1 17:40:44 編輯：力豐科技 來源：www.51uhq.cn 閱讀次數(shù)：2920 |
人工智能的外研范圍最大，包括了機器視覺、深度學(xué)習(xí)、機器人技術(shù)、生物識別技術(shù)和自然語言處理。東莞監(jiān)控安裝公司指出可以看出，人工智能包括了深度學(xué)習(xí)和機器視覺，研究的是人類智能互動規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要的人的智力才能勝任的工作，也就是研究如應(yīng)用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)，是人工智能研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如視頻、聲音和文本。深度學(xué)習(xí)在安防行業(yè)的應(yīng)用極為熱門，東莞監(jiān)控安裝公司了解到在評測產(chǎn)品時關(guān)于人臉和車輛的識別技術(shù)都基于深度學(xué)習(xí)。究其原因，深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，而占大數(shù)據(jù)總量60%以上的為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，所以，深度學(xué)習(xí)的在安防行業(yè)的方方面面得到了應(yīng)用：人臉檢測、車輛檢測、非機動車檢測、人臉識別、車輛品牌識別、行人檢索、人群行為分析、各種感興趣目標(biāo)的跟蹤等。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單來說，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。通過分CMOS或CCD傳感器將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
機器視覺主要是對圖像進行識別，因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業(yè)為例，機器視覺具有成本低、穩(wěn)定性強、準(zhǔn)確性高、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點，目前已經(jīng)在國內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用，具體體現(xiàn)在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統(tǒng)計、流量控制等。
這時也可能會有人產(chǎn)生疑惑，機器視覺和深度學(xué)習(xí)有太多重疊之處，是否兩者在安防行業(yè)是統(tǒng)一概念的不同表達。東莞監(jiān)控系統(tǒng)公司認(rèn)為其實不然，如果僅從視頻監(jiān)控行業(yè)來看，深度學(xué)習(xí)算法是機器視覺更高層面的應(yīng)用，因為基于巨大樣本采集把握了大量數(shù)據(jù)特征，而機器視覺主要在特征感知、圖像預(yù)處理、特征提取、特征篩選方面擅長，也就是說，機器視覺主要是在特征識別提煉部分，而深度學(xué)習(xí)是把特征和學(xué)習(xí)結(jié)合起來，比如用特征的感知和提取來預(yù)判數(shù)據(jù)。
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