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| 行業新聞 |
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| 中山監控公司：智未來，2018安防智能技術的大舞臺 |
| 添加日期：2018-3-20 10:57:17 編輯：www.51uhq.cn 來源：力豐科技 閱讀次數：3723 |
2018,這是安防智能技術的大舞臺,智未來成為行業共識,以下中山監控安裝公司來介紹與分析當下有價值的智能技術。
人工智能開創安防新時代
無需太多表述,人工智能是當下最為火熱,對安防行業最為重重要的智能技術。業界把人工智能、大數據和云技術并稱為當下安防三大變革性技術,能影響安防行業技術格局和產業發展。對人工智能的關注雜志社開辟了新欄目全年報道,在此就不做過多的介紹。想表明一點的是,我們需要認清在安防行業的人工智能,是弱人工智能的初級階段,大部分都是在人、車、物的識別中把智能視頻分析進一步提升,準確性更強,商業價值更多而已,并不是真正意義代替人腦在安防行業工作。而且,一部分行業用戶有早期智能分析傷害后遺癥,在數據外挖掘和分析中準確性、對不同環境的適應性對更多目標的檢測、對更對特征的提取,對視頻內容的自然語義表達等困擾著他們,以至于對人工智能保持著敬而遠之的態度。
智能視頻分析如何前后端統一協作成難點
安防智能化是以智智能視頻分析技術出現才在行業被提出。發展到當下,拋開人工智能的加入,智能視頻分析是第二大安防智能技術。
中山監控工程公司指出對于前置智能和后端智能孰優孰劣的話題直爭議不斷,直到2016年終于有了答案,畢竟市場應用給予了最準確的答案。在后端體現智能技術在行業存在很長一段時間,產品的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現。這種方式有其獨特的優勢,不需要前端攝像機具有智能分析功能,只需要上傳視頻流給智能分析服務器即可;同時因為硬件結構決定了智能分析服務器具有超高的處理性能,一臺智能分析服務器可以同時處理幾十路前端視頻流。而智能前置是相對于監控中心智能分析服務器的后端智能分析來說的,簡單點說就是把一些智能分析算法嵌人前端攝像機產品中,直接利用攝像機來進行智能分析或行為偵測等,再把分析結果或報警信號傳給后臺。
智能前置的方式相當于給每一臺攝像機賦予了一個智慧的大腦,讓它們有獨立思考的能力。從目前來看,智能前置這種方式有效解決了后端智能分析存在的一些問題,成為近年來智能發展的新方向。其主要優勢主要表現有:一、精確度和實時性提升。因為不需要把視頻傳輸到后端智能分析服務器來處理,因此不存在傳輸時可能產生的網絡延遲、丟包或由壓縮造成的誤差等情況,可以提升分析的精確性。另外,從傳統的“事后查閱
錄像”到到“事中及時響應”,大大提提高了實時性,提升監控的價值規避了單點故障。把智能算法集成到每一個前端攝像機上,當其中有一臺機器的智能功功能失效,智能監控系統中的其他攝像機并不會受到影響,仍然可以獨立完成智能偵測和分析,從而降低風險,保證了整個系統的可靠性。三、系統建設成本降低。智能分析工作放到前端來處理,再傳輸分析結果到后臺,一方面網絡帶寬的壓力和成本降低了,另一方面由于服務器只需要處理報警就可以,還可以節省大量后臺服務器的配置和維護成本。
智能視頻分析在應用中之所以存在之前提到的問題,中山機房建設公司表示是由于依賴芯片和算法技術,尤其是在星光級成像、4K分辨率出現以后,同時,前置智能是主流,但后端智能同樣有存在的價值,尤其是極為復雜場景的二次分析。因此,智能視頻分析如何前后端拉通,形成支持各種智能算法的綜合云計算平臺,且系統能靈活調度,能最大化地利用各種設備、各種芯片的計算資源是當下的難點。
視頻圖像處理技術
對于視頻圖像處理技術,雜志社連續三年開設了專題題報道,很顯然其是極為重要的安防智能技術。視頻圖像處理過程中會涉及到對視頻圖像數據的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程這些過程共同形成了一個系統的整體周期,可以連續性的運作。在視頻圖像處理技術范圍內最主要的就是包括了圖像的壓縮技術和視頻圖像的處理技術等。目前,市場上主流的視頻圖像處理技術包括:智能分析處理,視頻透霧增透技術,寬動態處理,超分辦率處理。該技術的的重要性表現在以下：
對圖像清晰度要求較高。在治安監控現場公安機關往往需要通過監控錄像來辦認嫌疑、證據等。一般清晰度不高的視頻都達不到這種要求。在交通監控現場,交警需要通過監控圖像來識別車牌、違章行為、駕駛人等要求,模糊的圖像在這種場合根本無法應用。不同的行業監控,對圖像要求的差異性。比如醫療監控,對圖像的色彩還原性要求比較高。智能交通監控,對攝像機夜間間照度度和抓拍速度要求比較高,要求能清晰辨別車牌。在無人值守監控,需要設備在無人看管的條件下能長期穩定的工作。
戶外安裝,無人看守。在安防領域,大多情況設備需要安裝在室外,設備需要經受常年的風吹日曬。要要經歷常年溫度、濕度、鹽度、輻射等自然條件的影響。電子設備自身的老化的速度會比其他領域要相對快一些。攝像機鏡頭、電子設備、傳輸線路等設施的老化會導致圖像越來越模糊。
海量視頻路數的要求。在大型平安城市監控項目中,視頻路數會達到上萬路,甚至更多路如此海量的視頻路數,對網絡帶寬、存儲設備都提出了很高的要求。所以在視頻監控領域都期望視頻編碼的碼率壓縮比達到最高,從而降低對帶寬和容量的要求。這就導致在視頻編碼環節產生更多的信信息丟失,從而導致圖像模糊。安防領域的這些特殊應用場所,都會導致圖像清清晰度的下降,反過來又對圖像清晰度有很高的要求,勢必促發視頻圖像處理技術在這里有廣闊的應用前景。
視頻濃縮技術
該技術主要針對公安和交通行業,我們知道視頻偵査的關鍵是查看視頻中出現的各類目標,很多時候因為錄像時間長但目標不多,仍然需要耗費大量的時間進行視頻查看,非常消耗警力資源,通通過視頻濃縮技術可以將視頻中的目標進行摘要提取,實現將不同時刻的目標同時展現播放,壓縮整體視頻査看時長。舉例個凌晨5小時左右的錄像,由于這個時間段目標出現的很少,僅僅只有4個目標,通過濃縮摘要后,實際需要查看的視頻只有不到10秒,視頻濃縮摘要技術的實現和應用將大大提高海量視頻監控錄像分析的效率。
在公安和交通行業其應用如下:
快照二次檢索
系統在完成視頻濃縮摘要的過程中會實時生成目標快照,對視頻中出現的所有目標包括移動的人、車、物進行自動結構化存儲,可以非常方便的對目標快照進行二次檢索。
智能車輛排查
中山監控公司認為現在平安城市系統中電警卡口作為車輛信息的重要來源,已經被越來越多的使用到刑事案件偵查過程中,但由于設備昂貴并有很多的設置限制,導致車輛數據并不全面,為彌補這一問題,大華創新的通過在普通的錄像中提取車輛信息來彌補這一數據空缺,并形成詳細的案件車輛信息庫,對于案件已經獲取相關嫌疑車輛信息如車牌號、車身顏色等,可以通過車牌排查功能實現對案件周邊視頻進行自動排查,找出嫌疑車的行動軌跡叢而確定落腳點,實施抓捕。
智能人臉排查
實現對錄像中人臉的實時提取并逐一呈現,對于案件已經獲取相關嫌疑人的正面照片,可以通過人臉排查功能實現對案件周邊視頻進行自動排查,快速找出嫌疑人的行動軌跡。
圖像增強
由于天氣、環境、設備等因素,辦案民警采集到的圖像資源經常出現視頻模糊,無法有效看清目標。本系統通過智能分析手段,實現將圖像進行去霧、去噪、去偏色、夜增強、抖動平衡等圖像增強處理,解解決目標看不清的問題。可以得出,視頻濃縮技術是以實戰為引領不斷深化視頻應用探索視頻應用新技術、新戰法,拓展應用范圍,提高應用效能,提升實戰能力的代表性智能技術。
視頻摘要技術
中山機房建設公司表示視頻摘要技術是對視頻海量數據進行快速檢索、智能分析與處理,從大數據中挖掘出有價值的、與事件關聯的小數據片段,建立視頻摘要信息模式。通常用一段靜態或者動態的圖像序列出來表示,并對原始信息予以保留。視頻摘要從純技術角度來講看似簡單,但實際很復雜,需要視頻分割、視頻內容提取和合成摘要三個步驟,每個步驟都有極強的技術性,我們也不方便做深入介紹,只想表明該技術在安防智能技術中扮演著重要角色,能有效解決如何使視頻數據有效的表示和和快速的訪問,減小視頻存儲、分類和索引的代價,提高視頻的使用效率、可用性和可訪問性。以上幾種是安防智能技術的幾個常見的代表,并不是全部,這些技術最終都是要產品化。智
能化的產品不僅僅只是視頻監控、門禁、停車場、防盜報警都有應用,但相較于視頻監控市場都比較小,基本是依托人工智能的各種生物識別應用,比如:車輛識別、人臉識別、指紋識別等,這點可以在2017深圳安博會現場得以驗證。
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