目前，AI安防市場強手如林，除了海康威視、大華股份、科達、宇視、天地偉業、佳都科技、東方網力、中興力維、高新興等安防巨頭外，還有商湯、曠世、依圖、云從、格林深瞳、寒武紀、英偉達、云天勵飛等AI新秀。傳統安防巨頭與AI新秀同臺競技，形成了兩大勢力陣營。目前，商湯、曠視、云從、依圖等領先AI創業公司的核心業務都集中在安防領域。在兩大勢力的夾擊下，那些沒有掌握AI技術的中小安防企業，日子將會更加艱難，可能會有更多的安防企業被擠出市場。
AI企業的業務也各有側重，主要分芯片、算法和應用三類，芯片層面有深鑒、比特大陸、地平線；算法層面有商湯、曠視、深晶；應用層面有云天勵飛、云從、依圖等。
安防行業，本來已經基本走完了初級和中級競爭階段，正在快速走向成熟，市場份額不斷向龍頭和優勢企業集中，因此這幾年市場鮮有挑戰者和新進入者，市場競爭格局已經基本定型，第一陣營、第二陣營、第三陣營已經十分明晰。
但是，由于AI企業的殺人，市場格局發生了改變。AI企業的加入，讓安防市場由單一競爭變成了多元化競爭。市場由過去安防各陣營之間的比拼，變成了安防企業與安防企業、安防企業與AI企業之間的博弈。
中山監控安裝公司提出疑問：那么安防企業與AI企業，誰更有優勢?
同是人工智能，AI企業與安防企業的著力點各有不同，安防企業走的是“安防+AI”之路，而人工智能企業走的是“AI+安防”之路。
AI企業盡管多是初創公司，但由于掌握了算法等核心技術，因此受到追捧，成為明星企業，有些甚至成為“獨角獸”。在資金方面，許多AI企業都獲得了不菲的融資，有些甚至是來自政府的扶持資金，因此與已經完成原始資本積累的安防企業相比，也不差錢。
經過多年的探索和積累，許多安防企業在AI技術上取得重大突破。
大華股份專門建立了大數據、人工智能等四大研究院，光是大數據的人工智能研究院就有超過500人的研發工程師團隊。2016年，大華股份先進技術研究院采用深度學習技術研發的文本檢測技術，取得了ICDAR(即國際文檔分析與識別大會)自然場景隨手拍文本檢測排行榜第一名，刷新了ICDAR R0hust Rea(1ing 2015中的自然場景隨手拍任務(IncidentalScerle Txt)的全球最好成績，超越許多知名AI企業。
海康威視研究院基于深度學習技術研發的0cR(圖像中文字識別)技術，刷新了ICDARRohustReading競賽數據集的全球最好成績，標志著海康威視的文字識別技術達到國際領先水平。
安防行業是一個需要深度了解客戶需求，完善產品體系、銷售體系、方案體系的行業。安防企業具有強大的軟硬件一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力，同時深諳各行業用戶的安防需求。而大多數AI創業公司，對安防行業還缺乏深人理解，更沒有行業背景和經驗。
中山安防監控公司表示安防行業經過三十多年的發展，形成了自己的獨有的產業鏈和市場形態，AI企業進人安防行業，可能會打破一些舊的壁壘，但是更多的是要適應這種形態，必須將他們的技術融人到安防產業鏈的前端到后端，才能真正地融人這個以閉環為特征的市場。安防行業需要的是扎實和穩健，而作為科技新稅的AI企業，由于急于快速收回高昂的研發成本，因此多了些浮躁和急進，安防只是他們左沖右突最先找到的市場突破口，“AI+安防”對他們來說只是具有重要意義的業務板塊之一，并不是全部。但對安防企業來說，可能就是全部。AI企業可能打一槍就跑，但安防企業卻不會跑也沒地方跑，必須扎實地做好。
AI賦能安防，主要市場還在應用層。而應用市場恰恰是安防企業的優勢所在。因此面對AI來襲，許多安防企業并不畏懼。
安防行業化，是過去安防企業為深耕行業細分應用場而提出的概念和口號。今天，“AI+安防”是AI企業提出的概念和口號。也就是說，在AI企業的戰略體系中，安防市場只是AI行業化的一個細分市場。一
安防產品需要完備的解決方案，從硬件到平臺軟件，算法只是其中的一項。目前大多數AI企業仍停留在僅僅擁有核心算法層面，但在轉變為可商用、符合市場需求的產品上，能力就偏弱，有些甚至
還不具備可規模商用的能力。AI企業做安防，需要補足的短板還有很多，比如產品和獲取市場及用戶資源等，因此難以短期之內形成完備的有競爭力的完整解決方案。
傳統安防企業基本都是靠自身的能力一步步成長起來的，在抗風險能力方面要遠遠強于初創的AI企業。因此，如果打閃電戰迅速占領某一塊市場，AI企業還有一定優勢，但如果打持久戰，AI企業并不具備明顯的優勢。
是AI企業利用技術優勢實現行業落地的速度快，還是傳統安防企業突破AI技術瓶頸更快?成為一個關鍵性問題。因此，市場留給安防企業和AI企業的時間都不多了，誰能在最短的時間內補齊自身短板，誰就能搶占市場制高點，成為行業領導者。
安防企業和AI企業各有優勢，那么誰將成為未來市場的主導?現在定論還為時過早。
本篇新聞由中山監控工程公司www.51uhq.cn力豐科技整理發表提供。
|
