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| 行業(yè)新聞 |
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| 中山監(jiān)控安裝公司淺議AI為專業(yè)領(lǐng)域智能攝像機(jī)賦能 |
| 添加日期：2018-5-23 8:52:27 編輯：力豐科技 來源：www.51uhq.cn 閱讀次數(shù)：3302 |
高清化，是一次技術(shù)革命，也是行業(yè)里程碑。從此，安防行業(yè)告別了低技術(shù)、低門檻。而當(dāng)智能化出現(xiàn)以后，行業(yè)進(jìn)一步技術(shù)大升級(jí)，迎來了一個(gè)百花齊放來爭(zhēng)春的技術(shù)大爆發(fā)時(shí)期，各類與智能化相關(guān)的大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI層出不窮。鑒于智能化之后迎來的技術(shù)大爆發(fā)，安防徹徹底底不再是以產(chǎn)品和解決方案提供為訴求的行業(yè)，而是在探求提升、挖掘安防價(jià)值以滿足用戶所需的發(fā)展之路上。
智能化是安防第二個(gè)里程碑式的技術(shù)革命，而將其產(chǎn)品化卻是始于后端服務(wù)器和控制中心平臺(tái)。但2013、2014年前端智能和后端智能孰優(yōu)孰劣的爭(zhēng)論后，市場(chǎng)給予了答案，幾乎所有監(jiān)控巨頭都將智能前移。因此，此次智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)的專題，才有意義。本文以專業(yè)領(lǐng)域和民用領(lǐng)域來介紹和分析，看其如何用智能傳遞價(jià)值。
當(dāng)下談智能攝像機(jī)，不可能繞開人工智能，它賦予了智能攝像機(jī)太多的價(jià)值。首先業(yè)務(wù)場(chǎng)景的延伸，如攝像機(jī)產(chǎn)品不再只是一個(gè)視覺傳感器，而是一個(gè)視覺智能處理器、可以從監(jiān)控延伸到布控預(yù)警、認(rèn)證鑒權(quán)、消費(fèi)引導(dǎo)等諸多領(lǐng)域；在服務(wù)升級(jí)方面，過去監(jiān)控是一種被動(dòng)式的服務(wù)，現(xiàn)在通過對(duì)目標(biāo)、行為的分析，結(jié)合大數(shù)據(jù)可以做到事件的主動(dòng)精確預(yù)測(cè)，變被動(dòng)服務(wù)為主動(dòng)服務(wù)，可以說人工智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)的價(jià)值既包含了商業(yè)價(jià)值同時(shí)兼具非常大的社會(huì)價(jià)值。
芯片方案商影響人工智能攝像機(jī)普及
安防領(lǐng)域的前端智能化是必然趨勢(shì)，隨著上游智能芯片市場(chǎng)的成熟，人工智能化攝像機(jī)的普及很快就能突破價(jià)格這個(gè)瓶頸。云天勵(lì)飛在去年深圳安博會(huì)上發(fā)布了一款人臉識(shí)別的智能模組，能夠提供極具性價(jià)比的視頻圖像處理及人臉識(shí)別前端解決方案，性能可最高支持到每秒50+人臉抓拍，15+個(gè)人臉特征值提取；數(shù)據(jù)庫(kù)最高可以支持超過20W，并實(shí)現(xiàn)每秒15+個(gè)人臉的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比。現(xiàn)階段采用這種模組對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行人工智能改造性能和成本都非常的合適，這個(gè)是在芯片正式出來之前一個(gè)很好的方案。
同樣是安博會(huì)期間，中山監(jiān)控安裝公司有幸參加了閱面科技發(fā)布會(huì)，其發(fā)布的繁星系列產(chǎn)品人工智能芯片是與英特爾合作，能跨模態(tài)人臉識(shí)別引擎uniFace，使用不同傳感器(Sensor)，不同環(huán)境，不同場(chǎng)景，不同領(lǐng)域人臉特征表達(dá)的限制，例如同一張注冊(cè)照片能在可見光、紅外、3D三種不同的Set·sor中進(jìn)行識(shí)別，做到了以FaceID為連通的人臉識(shí)別體系。
可見上游芯片方案商的帶動(dòng)對(duì)人工智能攝像機(jī)的普及有舉重輕重的作用。
人工智能攝像機(jī)發(fā)展中的困境
矛盾無處不在。人工智能應(yīng)用在攝像機(jī)之中也會(huì)遇到難題與困境。
首先是成本問題。前端方案需大量部署AI攝像頭，大規(guī)模替換現(xiàn)有的攝像頭，成本較大。另外，前端設(shè)備體積小，對(duì)芯片小型化的要求更高，芯片成本約是后端設(shè)備成本的兩倍，短期限于成本壓力，人工智能攝像機(jī)價(jià)格都是高價(jià)。
其次，功能融合。好的產(chǎn)品一定是有效整合，如將智AI與超星光、熱成像技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)低照或無光下的高精度識(shí)別；與聲光警戒技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警，將危險(xiǎn)消滅在萌芽狀態(tài)；與深度學(xué)習(xí)算法融合，模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過不斷學(xué)習(xí)，提高傳統(tǒng)算法的準(zhǔn)確性，并且解決傳統(tǒng)算法識(shí)別種類少、場(chǎng)景受限問題等。
再次，場(chǎng)景實(shí)用性問題。中山機(jī)房建設(shè)公司在評(píng)測(cè)中發(fā)現(xiàn)，很多人臉、車臉的AI攝像機(jī)標(biāo)榜的數(shù)據(jù)是否真能達(dá)到宣傳的指標(biāo)。比如：?jiǎn)萎嬅孀ト?00個(gè)人臉、每幀識(shí)別30個(gè)人臉，每天1億人臉建模，支持人臉角度側(cè)臉45。、千億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索、50米外人臉識(shí)別、人臉抓取率99．5％、十億庫(kù)一秒比對(duì)、百億人／秒人臉識(shí)別比對(duì)，800路實(shí)時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化”等。
最后，整體AI的問題。除了民用領(lǐng)域外，前端設(shè)備從來不會(huì)單獨(dú)使用，一定要配合平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更為細(xì)分的業(yè)務(wù)，所以要成AI監(jiān)控體系，從軟件到硬件，從前端到后端，同時(shí)配合業(yè)務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理。
總之，AI攝像機(jī)賦能安防，為視頻監(jiān)控帶來不同的角色，增加了不同的價(jià)值，落地了不同的應(yīng)用，促使智能監(jiān)控全面發(fā)展。
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