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中山監(jiān)控安裝公司解析算力發(fā)展引領安防感知
添加日期:2018-9-6 14:18:12   編輯:http://www.51uhq.cn/   來源:力豐科技   閱讀次數(shù):3282
   隨著智能需求日益增多,中山監(jiān)控公司表示更多數(shù)據(jù)的采集和計算未來都將在前端進行邊緣節(jié)點計算,前端初步處理分析后回傳到云端進行深度分析,前端智能和云端智能并不矛盾,可根據(jù)客戶的具體需求靈活組合,實現(xiàn)更智能的分布式計算,提供差異化的智能解決方案。一般來說,檢測、跟蹤、去重、摳圖等相對通用的應用以及拌線、越界、徘徊、計數(shù)等行為分析類的應用適合放在前端,而提取細節(jié)特征、識別比對等以及涉及敏感信息的復雜應用適合放在云端,要結合實際設計,實現(xiàn)資源利用最大化。
   深度學習的迅猛發(fā)展,依賴快速發(fā)展的GPU芯片技術和平臺生態(tài),隨著人們逐漸認識到專用計算芯片對人工智能的重要作用,圍繞AI任務進行專有加速的芯片越來越多,但無論是AlphaGo背后的谷歌TPU還是加入了全新Tensor Core結構的英偉達Tesla Vl00,這些芯片都是為服務器端進行設計的,芯片面積較大(英偉達Volta的Tensor Core面積有800平方毫米,只有靠領先性能降低數(shù)據(jù)中心的集群成本),因此也面臨著來自英特爾Nei.vana和ArrialO/Stratixl0等FPGA更低功耗更低成本計算平臺的威脅。
   針對前端和移動端設計的AI芯片在功耗和性能上正在不斷發(fā)力,目前的實現(xiàn)方式主要有兩類,即FPGA和ASIC。FPGA的代表如Xilinx主推的Zynq平臺,而ASIC的代表如華為海思的3559A和英特爾Movidius的Myriad。對于安防監(jiān)控系統(tǒng)中負責前端感知的攝像機,通過ASIC架構的AI芯片進行圖像內容的特征提取和結構化描述,為實戰(zhàn)應用提供可直接查詢檢索和分析研判的線索,這無疑將盤活原先靜態(tài)存儲的海量視頻數(shù)據(jù),為破案預警和城市管理提供巨大的廣闊的應用前景。對于華為海思,3559A芯片的推出,意味著基于中山視頻監(jiān)控領域絕對領先的市場份額,海思龐大的開發(fā)制造生態(tài)鏈,擁有了推動產業(yè)升級變革的重磅武器,3559A集成了H.265視頻編碼,提供了高效豐富的計算資源(包括雙核A73和雙核A53、集成的GPU支持OpenCL、集成智能分析加速引擎和雙核CNN)。目前即將上市的基于3559A的AI攝像機主要以人臉識別攝像機和車輛電警卡口攝像機等行業(yè)高端應用為主,高性能的算力和成熟的算法將可以在前端實現(xiàn)人臉特征提取比對和車輛子品牌年款/年檢標/手丁電話/安全帶等功能,而這些原先只能在云端GPU服務器進行提取和運算。當然,由于信息安全風險和暫時缺乏統(tǒng)一標準等問題,具備AI深度學習的前端智能產品和云端智能產品各有擅長且長期共存。
AI感知不是終點,只是起步
   中山安防監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展中,人工智能將發(fā)揮至關重要的作用。行業(yè)應用離不開人工智能,人工智能也離不開行業(yè)應用,人工智能要落地,一定要深入到行業(yè)中。
   智慧城市的信息感知,目標是全面、全量、實時。一方面,通過邊緣節(jié)點計算和云端計算把非智能的設備和系統(tǒng)轉變成具有強大人工智能的設備和系統(tǒng),讓機器替換人力。另一方面,人工智能平臺不僅需要感知,還需要數(shù)據(jù)分析挖掘,因為城市管理的問題復雜度、數(shù)據(jù)數(shù)量級以及可能產生的價值和影響力無法估量。基于人工智能的大數(shù)據(jù)平臺,通過面向AI的大數(shù)據(jù)治理技術將海量多源異構數(shù)據(jù)治理成行業(yè)知識,再基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫完成行業(yè)知
識圖譜存儲,通過杌器學習、符號推理等技術可以主動分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。日前的人工智能行業(yè)場景中,知識圖譜是技術難度較大的技術領域。以公安場景為例,案件發(fā)生后,最困難的是如何找到線索,為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來找到互相關系,首先就是把系統(tǒng)中的基本數(shù)據(jù)概念化、符號化,按照人、事、地、物、組織五要素分類,通過知識圖譜進行邏輯推理和情報研判。
   從感知智能到認知智能,人工智能將通過關鍵技術的持續(xù)突破推動行業(yè)跨越式發(fā)
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